Дел од работата на сообраќајната полиција за следење на спроведувањето на сообраќајните закони треба да ја преземат сообраќајните камери, со помош на вештачката интелигенција. Праксата покажува дека ова не оди толку непречено.
Помалку полицајци на патиштата, побрзото процесирање на прекршоците и автоматското изрекување казни требаше да ја зголемат ефикасноста на системот што се состои од сообраќајни камери со систем на вештачка интелигенција. Сепак, пилот-проектот во Грција покажа дека технологијата сè уште има сериозни ограничувања, пишуваат грчките медиуми, како што објави Carscoops.
Според грчките медиуми, AI камерите инсталирани во областа на Атина во текот на април и мај регистрирале околу 13.000 сообраќајни прекршоци. Човечките оператори успеале да прегледаат 5.500 од нив, а од тој број, само 400 пријави биле оценети како валидни. Дури 5.100 случаи на крајот биле отфрлени.
Поголемиот дел од отфрлените пријави се однесувале на пребрзо возење. Вкупно 3.800 казни беа поништени бидејќи се базираа на пресметување на просечната брзина помеѓу две точки, а во Грција моментално не постои законска рамка за таков метод на казнување.
Вистинските проблеми се појавија при препознавање на употребата на мобилни телефони при возење и неносење на сигурносен појас. Полициските службеници кои ги прегледаа снимките открија дека вештачката интелигенција честопати погрешно го толкува она што го гледа. Таа препознава темни предмети во рацете на возачите како мобилни телефони, а може да означи и сосема обични дејства, како што се менување брзина или користење електронска цигара, како прекршоци.
Дополнителни тешкотии беа создадени од осветлувањето и сенките. Според грчкиот весник Τα Νέα, во некои случаи, камерите пријавиле непостоечки патници на совозачкото седиште поради наводно некористење на сигурносен појас, па затоа биле изрекувани казни за празни седишта. Имало и ситуации во кои возачите биле погрешно етикетирани како да не носат сигурносен појас бидејќи темната облека се мешала со бојата на сигурносниот појас.
Друг проблем е недостатокот на контекст. Камерите со вештачка интелигенција го снимаат секое возило што влегува во автобуска или лента за итни случаи, но не можат да ја проценат причината за тоа. Возач кој скршнува за да пропушти возило за итни случаи, на системот му изгледа исто како некој што намерно ги крши правилата. Истото важи и за ситуации кога полицаец го регулира сообраќајот.
Сето погоре наведено се базира на информации протечени во медиумите, а не на официјални полициски извештаи. Грчкото Министерство за инфраструктура и транспорт јавно го претставува проектот како успех.
Според бројките објавени од државниот радиодифузер ЕРТ, помеѓу крајот на март и крајот на мај биле потврдени 2.453 дигитални казни. Возачите поднеле 420 официјални жалби, а само 52 биле прифатени, главно во случаи на медицински итни случаи.
Владата го посочува малиот број на прифатени жалби како доказ за сигурноста на системот. Сепак, ова го игнорира фактот дека полицајците сè уште мора рачно да прегледуваат илјадници потенцијални прекршоци пред да им бидат испратени казни на возачите.
Исто така е интересно што во областа на Атина моментално работат само осум камери со вештачка интелигенција, кои истовремено ја следат брзината, поминувањето на црвено светло, употребата на мобилен телефон, употребата на сигурносен појас и заштитните кациги. Ова го потврди Кимон Логотетис од Министерството за инфраструктура и транспорт во интервју за YouTube каналот на Василис Сарибалидис.
Плановите за инсталирање на дури 1.000 нови камери со вештачка интелигенција засега се стопирани по жалбите од учесниците во тендерот. Паралелно, се спроведува посебен проект за инсталирање на 388 класични камери кои ќе служат исклучиво за следење на црвено светло.
Целиот случај покажува дека вештачката интелигенција може да биде корисна помош во контролата на сообраќајот, но дека сè уште е далеку од целосно заменување на човековата проценка.
