Првите големи проблеми за вештачката интелигенција би можело да се појават за неколку години.
Според најновите проценки на банкарскиот гигант Goldman Sachs, развојот на вештачката интелигенција наскоро може да забави, но не поради недостаток на компјутерска моќ, туку поради недостаток на податоци.
Нима Рафаел, главен директор за податоци во Goldman Sachs, изјави дека системите за вештачка интелигенција веќе ги исцрпиле поголемиот дел од достапните информации од интернет и дека индустријата влегла во она што експертите го нарекуваат „врв на податоци“, што е моментот кога едноставно нема доволно нови, висококвалитетни податоци од кои може да се учи.
„Веќе ги исцрпивме податоците“, рече Рафаел во подкастот Exchanges објавен од Goldman Sachs. „Сè повеќе информации што вештачката интелигенција ги користи стануваат синтетички и генерирани од самите модели, а не од луѓе“.
Овој тренд, предупредува тој, би можело да доведе до еден вид „креативен плафон“ во развојот на вештачката интелигенција: ако вештачката интелигенција учи само од податоците што ги произвела, може да го изгуби контактот со реалноста и да ја ограничи сопствената способност за иновации.
Научниците веќе некое време предупредуваат за оваа можност. Списанието Nature објави на крајот од минатата година дека глобалната криза со податоци би можела да го погоди секторот за вештачка интелигенција веќе во 2028 година. Слично мислење дели и Иља Сатскевер, еден од основачите на OpenAI, кој верува дека недостатокот на нови податоци „несомнено би можел да го забави експоненцијалниот раст“ на моделите на вештачка интелигенција.
Рафаел верува дека следната фаза на развој ќе вклучува премин од класични јазични модели како ChatGPT кон нова генерација агенти на вештачка интелигенција, автономни системи способни самостојно да учат, планираат и извршуваат сложени задачи без човечки надзор.
Доколку неговите предвидувања се точни, индустријата за вештачка интелигенција наскоро би можела да влезе во ера каде што податоците стануваат највреден ресурс, чинејќи дури и повеќе од алгоритмите.
